不可否認，人工智能AI近年來迅速崛起，徹底改變了行業(yè)、改變了經(jīng)濟并重塑了我們的生活和工作方式。Emergn發(fā)現(xiàn)，到2028年，絕大多數(shù)新數(shù)字產(chǎn)品和服務將至少部分由人工智能開發(fā)。當我們站在人工智能驅動的未來的風口浪尖時，前景似乎是無限的，有望提高效率、創(chuàng)新、并提高生活質量。然而，這種快速上升也帶來了一系列需要仔細考慮的挑戰(zhàn)和風險。歐盟最近通過《歐盟人工智能法案》監(jiān)管人工智能的舉措反映了人們日益意識到需要平衡創(chuàng)新與道德和社會問題。
　　人工智能的好處是巨大且多樣的。從提高生產(chǎn)力和自動化日常任務到推動醫(yī)療保健領域的突破，人工智能的積極影響是不可否認的。在醫(yī)療保健領域，人工智能正在幫助早期疾病檢測、藥物發(fā)現(xiàn)和個性化治療計劃。在金融領域，人工智能算法正在優(yōu)化投資組合并檢測欺詐活動。
　　此外，人工智能正在促進氣候科學、交通和教育等領域的突破，為曾經(jīng)不可能的復雜問題提供解決方案。

　　然而，人工智能快速融入我們生活的各個方面，引發(fā)了不容忽視的擔憂和挑戰(zhàn)。
　　主要挑戰(zhàn)之一是自動化可能導致工作崗位流失。隨著人工智能系統(tǒng)變得更加擅長處理日常任務，某些行業(yè)和角色存在失業(yè)的風險。這就需要采取積極主動的方法來重新培訓勞動力，以適應不斷變化的工作環(huán)境。
　　隨著人工智能的日益融合，必須深思熟慮以保證其負責任的部署。這強調了企業(yè)和政府了解并接受其最佳利用而不是僅僅跟隨趨勢的重要性。
　　人工智能明顯缺乏人性化的經(jīng)驗。這就是使成功實施面臨風險的原因。為了充分發(fā)揮人工智能的潛力，組織需要聘請專家來幫助他們縮小高管期望與實施現(xiàn)實之間的差距。
　　此類組織提供專家思維和最佳實踐知識，可以幫助開發(fā)促進持續(xù)學習的計劃，確保新實踐不僅與技術保持一致，而且挑戰(zhàn)和刷新傳統(tǒng)思維。
　　但是，與所有新技術一樣，引進有知識的人來實施其使用，同時不向同事傳授正確的方法和系統(tǒng)，從中長期來看只會導致不成功。為了獲得最佳結果，任何轉型都需要由實施轉型的組織負責。
　　人工智能是一種投資。但這項投資的關鍵、重要部分不是技術。它具有咨詢性和教育性。組織必須深入了解客戶的擔憂，并建立強大的結構來監(jiān)督人工智能，特別是其訓練數(shù)據(jù)，確保其開發(fā)既合乎道德又有效。從本質上講，人工智能的真正價值在于其應用的智慧。
　　道德問題是另一個重大挑戰(zhàn)。人工智能系統(tǒng)如果不負責任地開發(fā)和部署，可能會導致偏見、歧視和隱私侵犯長期存在。一些人工智能算法的不透明性引發(fā)了有關問責制和潛在意外后果的問題。在創(chuàng)新和道德考慮之間取得適當?shù)钠胶鈱τ诖_保負責任地開發(fā)和使用人工智能技術至關重要。
　　人工智能的迅速崛起是一把雙刃劍，機遇無限，但風險也蘊藏其中。雖然人工智能的好處具有變革性，但我們必須解決挑戰(zhàn)和道德問題，以確?？沙掷m(xù)和包容的未來。
　　上個月舉行的英國人工智能峰會是強有力的下一步，但現(xiàn)在是時候跟進一項行動計劃了，特別是歐盟人工智能立法將于 2025 年生效。該法案是一項具有里程碑意義的努力，旨在在促進創(chuàng)新和維護社會價值觀。
　　隨著全球社會繼續(xù)努力應對人工智能的影響，政府、行業(yè)和學術界之間的合作對于以負責任和道德的方式利用人工智能的潛力至關重要。
　　除此之外，Emergn的調查還顯示，71%的受訪者認為數(shù)據(jù)隱私在數(shù)字化程度不斷提高的時代至關重要。隨著數(shù)據(jù)收集的不斷擴大，建立保護措施來匯總敏感信息并確保完全透明至關重要。
　　該法案禁止特定應用受到歡迎，例如用于工作場所情緒識別的人工智能系統(tǒng)和從互聯(lián)網(wǎng)上無針對性地提取面部圖像，或用于創(chuàng)建面部識別數(shù)據(jù)庫的閉路電視錄像。
　　歐盟人工智能法案旨在加強對歐盟內部創(chuàng)建和實施的人工智能系統(tǒng)的監(jiān)督。那些嚴重依賴人工智能的人，例如投資者、開發(fā)商和處理潛在高風險人工智能系統(tǒng)的企業(yè)，可以從人工智能系統(tǒng)開發(fā)的初始階段主動遵守法規(guī)中獲益。這種方法還旨在增強人們對其系統(tǒng)的信心。
　　最終，只有通過深思熟慮的監(jiān)管、認真的開發(fā)和實施，我們才能真正釋放人工智能的全部潛力。